Organizational Artificial Intelligence

• ما المُراد بالذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت؟

الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت هو إشراك التقنيات والأساليب المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ضمن الشركات الكبيرة لرفع مستوى وظائف العمل. ويشمل ذلك الأعمال الروتينية كجمع المعطيات وتحليلها، بالإضافة إلى المسارات الأكثر تعقيدًا مثل التشغيل الآلي، وخدمة المتعاملين، وإدارة التحديات.

في حقيقته، يتميز الذكاء الاصطناعي للمنشآت بأدوات برمجية مبنية على أحدث المبادئ، ومنها التعلُّم الآلي، وفهم اللغة الطبيعية (NLP)، وإدراك الحاسوب. تُضفي هذه الوسائل على الشركات المقتدرة على تحقيق أتمتة المسارات في مختلف سيناريوهات الاستخدام، وتسهيل مهمات العمل المعقدة، وأتمتة الأعمال المتكررة، والاستفادة القصوى من المعطيات التي تجمعها.

بإمكان الشركات استخلاص استنتاجات قيِّمة بشأن مؤشرات الأداء الأساسية (KPIs) وتجويد استراتيجيات أعمالها عبر توظيف الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه المعطيات. ومع ذلك، تواجه مسيرة التحول التقني عبر الذكاء الاصطناعي للمنشآت صعوبات عديدة. يستلزم تطبيق هذه المنظومات استثمارات ضخمة في البُنى التحتية التقنية وتأمين كوادر ذات كفاءة عالية.

• نماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمنشآت

يشمل تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت طيفًا واسعًا من عمليات العمل، مثل تسيير موارد التوزيع، والشؤون المالية، والتسويق، ودعم المستهلكين، وإدارة الموارد البشرية، والحماية السيبرانية. في كل مجال، يساعد الذكاء الاصطناعي للمنشآت في تسهيل اتخاذ قرارات أكثر اطلاعًا تعتمد على المعطيات، وزيادة فعالية الإجراءات، وتحسين مسار العمل، والارتقاء بتجربة الزبائن. وبذلك، تشهد المنشآت تحسنًا واضحًا في مسارات عملها، ما يدعم مرونتها وقدرتها على تحقيق الأرباح.

يتمثل أحد الأبعاد الهامة للذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت في قدرته على معالجة التحديات المعقدة ذات القيمة العالية على نطاق واسع، كأتمتة الأعباء الروتينية، وتطوير ما تقدمه من منتجات، ومساعدة العملاء في تقريراتهم، وتقديم تجارب مُكيَّفة للمستخدمين، وحل معضلات الأعمال المعقدة. لقد أحدث التوجُّه نحو العمليات المُدعومة بالذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في طريقة إدارة الشركات لشؤونها الداخلية وتعامُلها مع المستهلكين.

يُعتبَر الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت القوة المحرِّكة وراء أغلب المستجدات في السلع والخدمات التي تفيد العالم حاليًا، كما أنه يملك المقدرة على تضخيم الإنتاجية لكافة المنشآت، من الشركات الناشئة وصولًا إلى الكيانات العالمية.

• سيناريوهات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت

تجويد شبكة التوزيع: تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطلب على المنتجات، وضبط مستويات المُخزون، وتحديد المعوقات المحتملة في نظام سلسلة التوريد. يُسهم هذا الاستخدام في رفع كفاءة الأعمال، وخفض النفقات، وتعزيز سرعة الاستجابة لتقلبات السوق.

كشف التزوير المالي: في المجال المالي، تكتشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعاملات الاحتيالية. تُحلِّل هذه المنظومات تخطيطات التبادلات وتُنبِّه إلى الإجراءات غير المألوفة، ما يُقلِّل بشكل ملحوظ من احتمالات التلاعب المالي. وتُعد هذه المقدرة ضرورية خاصة في القطاع المصرفي والمعاملات الرقمية، حيث يُعتبر الأمن والثقة مسألتين محوريتين.

التسويق المُخصص: تُحلِّل أدوات الذكاء الاصطناعي معطيات العملاء لخلق حملات ترويجية مُصمَّمة خصيصًا. يمكن للشركات تعديل إعلاناتها وتوصياتها السلعية عبر إدراك ميول المستهلكين وسلوكياتهم، ما يُفضي إلى زيادة التفاعل والمبيعات.

خدمة المتعاملين المُحسَّنة: توفر تطبيقات المحادثة المُدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدات الافتراضية خدمة للزبائن بلا توقف، ومعالجة الاستفسارات وحل المشكلات بفاعلية. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه من التبادلات، ما يُحسِّن من قدرتها على مساندة العملاء مع مرور الوقت.

إدارة الموارد البشرية: في حقل الموارد البشرية، تُساند المنتجات التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي في فرز السير الذاتية ومطابقة المؤهلين، ما يُعين على تحديد الأكثر ملاءمة للمناصب الشاغرة. ويمكنها كذلك تحليل معطيات الموظفين لتقديم إرشادات حول قرارات التدريب والتطوير الاستراتيجي والاحتفاظ بالموظفين.

كشف المهددات السيبرانية: يُعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية حاسمة في تحديد المهددات الأمنية على الشبكة والتصدي لها. عبر تحليل تدفق حركة البيانات على الشبكة وتحديد الأنماط غير المألوفة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاختراقات الأمنية المحتملة قبل أن تتسبب في أذى كبير.

التشخيص والبحث في القطاع الصحي: تُساند التقنيات الصحية في تشخيص الداء، وتحليل الصور الطبية، والتنبؤ بنتائج المرضى. يُساهم هذا التطبيق في تسريع وتيرة التشخيص وزيادة دقة النتائج.

• المنتجات والأدوات الخاصة بالذكاء الاصطناعي للمنشآت

يُعَد IBM watsonx مجموعة من مُنتجات الذكاء الاصطناعي التي تُسرِّع تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الجوهرية لرفع الإنتاجية. تتضمن مجموعة watsonx استوديو watsonx.ai، ومخزن بحيرة المعطيات watsonx.data، وwatsonx.governance لإدارة إشراف الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي برمتها، والمزيد.

يُعتبر Microsoft Azure AI جزءًا من منصة الحوسبة السحابية الخاصة بـ Microsoft ويوفر مجموعة متكاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي. وتشمل الخدمات التعلُّم الآلي، والروبوتات، والخدمات الإدراكية، واستخراج المعارف.

تُقدِّم Amazon Web Services (اختصارًا AWS) مجموعة واسعة من خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Lex لإنشاء تطبيقات المحادثة، وRekognition لتحليل الصور والفيديو، وSageMaker لبناء نماذج التعلُّم الآلي وتدريبها ونشرها.

لا تقتصر خدمات الذكاء الاصطناعي على عمالقة التقنية فحسب. تُعتبر DataRobot مثالًا لشركة ناشئة تقدم تشكيلة واسعة من الميزات لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها، بالإضافة إلى مكتبة ضخمة من النماذج المُجهَّزة.

عند انتقاء منتج ذكاء اصطناعي، ينبغي على الشركات أن تضع بعين الاعتبار المقدرات المحددة التي تستلزمها، ومدى صعوبة دمجه مع أنظمتها الحالية، وقابلية المنتج للتوسع، ومستوى الإسناد العام الذي يوفره. يعتمد الاختيار الأمثل على القطاع، حيث تُقدِّم بعض المنتجات خدمات متخصصة مُصمَّمة لقطاعات مُعيَّنة.

ما هو المقياس الخاص بالمنشآت؟

في إطار الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت، يُشير مصطلح "المقياس المؤسسي" إلى قدرة تقنيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي على العمل بكفاءة ضمن البيئة المُعقَّدة للشركات الضخمة. يجب أن تستوفي تلك الأنظمة عدة شروط أساسية لتُصنَّف فعليًا على أنها ذات مقياس مؤسسي:

قابل للنمو: يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مؤهلة للتعاطي مع كميات متزايدة من العمل أو التوسع لمواكبة حاجات الأعمال المتنامية. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة كميات قليلة وكبيرة من المعطيات بفاعلية، مع إمكانية النمو من حيث عدد المستفيدين أو البيانات أو التعقيد دون الحاجة إلى إعادة تصميم جوهرية.

الجدارة بالثقة: الثقة في الذكاء الاصطناعي للمنشآت تعني أداءً مستقرًا وأوقات تعطل محدودة. يجب أن تعمل تلك الأنظمة كما هو مُتوقع في ظل الظروف المتغيرة، وأن تكون قادرة على الصمود أمام التلف أو الخلل، ما يضمن استمرار توفرها ودقتها.

الأمان: بالنظر إلى حساسية معطيات الأعمال، يجب أن تتَّسم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنشآت بتدابير أمنية متينة. ويشمل ذلك حماية سلامة المعطيات وسريتها، وتأمين ولوج المستخدمين، والتدريع ضد التهديدات الإلكترونية.

التوافق: يجب أن تتصل أنظمة الذكاء الاصطناعي بانسجام مع أنظمة وتقنيات الأعمال الأخرى. يسمح ذلك بمرور المعطيات بسلاسة وقابلية التشغيل البيني ضمن هيكلية مجمَّع التكنولوجيا، ما يُعزز الكفاءة والفعالية إجمالًا.

الإشراف: يتضمن الإشراف في الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت وضع قواعد وممارسات لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك التزام المتطلبات التشريعية والأخلاقية، وإدارة المعطيات، وإدارة النماذج، وضمان المحاسبة المسؤولة في قرارات الذكاء الاصطناعي.

تحصيل المنفعة: يجب أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في المنشأة بشكل إيجابي في بلوغ مُبتغاها. وهذا يعني تقدير مزايا ملموسة، مثل زيادة الفعالية، أو خفض التكاليف، أو تحسين تجربة الزبائن، أو دعم فرص دخل جديدة.

سهولة الاستعمال: تُعتبر سهولة الاستخدام ذات أهمية قصوى. يجب أن تكون أدوات وواجهات الذكاء الاصطناعي متاحة ومفهومة لعدد كبير من المستخدمين، وليس فقط لخبراء المعطيات أو متخصِّصي تكنولوجيا المعلومات. وهذا يُشجِّع على التبني ويزيد من فوائد حلول الذكاء الاصطناعي.

القابلية للتكيف: تُشير القابلية للتكيف إلى قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على التأقلم مع متطلبات أو أهداف العمل المتغيرة. قد يعني ذلك دعم وظائف عمل مختلفة أو التطور استجابةً لاتجاهات السوق المستجدة أو التغييرات التنظيمية.

الدوام: يتضمن الدوام في الذكاء الاصطناعي للمنشآت تصميم منظومات قابلة للصيانة وفعَّالة على المدى البعيد. ويشمل ذلك النظر في الأثر البيئي لعمليات الذكاء الاصطناعي وقدرة النظام على التطور مع التقدم التقني والتحولات في الخطة الاستراتيجية للأعمال.

لا ينحصر الذكاء الاصطناعي في مقياس المنشآت على حجم أو تعقيد الأنظمة فحسب، بل يشمل أيضًا مدى تضافر هذه الأنظمة مع الغايات والمسارات الأوسع للمنشأة ودعمها لها.

• تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت

يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي للمنشآت الناجح مجموعة من التقنيات القادرة على التعامل مع كتل هائلة من المعطيات ذات الجودة العالية في أسرع وقت ممكن ضمن بيئة آمنة ومُتّسقة. يتطلب كل هذا قوة معالجة على نطاق واسع، ولهذا السبب تختار كثير من الشركات التعاون مع شركات التقنية التي توفر بيئات سحابية ومنصات حوسبة فائقة تجعل الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنشآت ممكن التطبيق.

تحديد مقاصد وغايات المؤسسة: العتبة الأولى هي تحديد ما تطمح المؤسسة لتحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل الغاية هي تحسين الكفاءة التشغيلية أو تعزيز تجربة المتعاملين أو دفع عجلة الابتكار أو زيادة المداخيل؟ يساعد استيعاب هذه المقاصد على توجيه مسار استراتيجية الذكاء الاصطناعي ويضمن تآلف التطبيق مع أهداف العمل الشاملة.

تقييم استعداد المعطيات ووضع استراتيجية المعطيات: تقييم الوضع الراهن لمعطيات المؤسسة - مدَى توفرها وقيمتها وإمكانية الوصول إليها. تشمل هذه المرحلة تحديد مصادر المعطيات، وضمان جودتها، وصياغة مسارات لإدارة المعطيات والالتزام بالضوابط. تُعتبر استراتيجية معطيات متينة أمرًا محوريًا، إذ تعتمد منظومات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المعطيات للتدريب واستنباط الرؤى التشغيلية.

تكوين فريق مُتعدِّد المهام: يستلزم تطبيق الذكاء الاصطناعي مزيجًا من الكفاءات - من علماء البيانات وخبراء الذكاء الاصطناعي إلى المتخصصين في المجال وخبراء تكنولوجيا المعلومات. يضمن تشكيل فريق مُتعدِّد المهام اعتماد مقاربة شاملة للتطبيق، حيث تُجمَع مختلف الآراء والخبرات لمعالجة جوانب متنوعة لمشروع الذكاء الاصطناعي.

إعداد خطة تطوير: يتضمَّن هذا تحديد الجوانب التقنية والتجارية لتطبيق الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك اختيار تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي الملائمة، وتحديد مدى مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتحديد الجداول الزمنية وتخصيص الموارد. يجب أن تكون الخطة مرنة لاستيعاب التحولات وقابلة للتوسع بما يتماشى مع نمو المؤسسة.