بنهاية هذا البرنامج سيكون المتدرب قادرًا على:

✅ فهم مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها الخمسة (5Vs).
✅ التعرّف على مراحل تحليل البيانات من الجمع حتى العرض.
✅ اكتساب مهارات تنظيف البيانات وتطبيعها.
✅ استكشاف أدوات وتقنيات تحليل البيانات المناسبة للبيانات الضخمة.
✅ إدراك أهمية أمن البيانات والخصوصية في بيئة البيانات الضخمة.
✅ تنفيذ تحليلات أساسية باستخدام أدوات بسيطة مثل Excel أو Power BI كمقدمة.

محاور البرنامج:

1. مقدمة في البيانات الضخمة:

• تعريف البيانات الضخمة.
• خصائص البيانات الضخمة (5Vs).
• الفرق بين البيانات التقليدية والضخمة.

أهمية تحليل البيانات:

• كيف تدعم البيانات اتخاذ القرار؟
• أمثلة واقعية على تحليل البيانات في الأعمال.

1. دورة حياة تحليل البيانات:

• جمع البيانات.
• تنظيف البيانات وتطبيعها.
• تحليل البيانات.
• عرض البيانات واتخاذ القرار.

1. أدوات وتقنيات تحليل البيانات:

• Excel، Power BI، Python (مقدمة فقط).
• تخزين البيانات: قواعد البيانات، Hadoop، السحابة.

1. أمن البيانات والخصوصية:

• المبادئ الأخلاقية للتعامل مع البيانات.
• تحديات الأمان في تحليل البيانات الضخمة.

1. تطبيقات واقعية:

• دراسات حالة لتحليل البيانات في مجالات مثل التسويق، الصحة، التعليم.