أهداف البرنامج:

بنهاية البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

1. فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتاريخه وتطبيقاته الحديثة.
2. التعرف على كيفية عمل النماذج التوليدية مثل ChatGPT وDALL·E وأدوات أخرى.
3. استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية والابتكار في مختلف المجالات.
4. تطبيق أدوات توليد المحتوى النصي، البرمجي، والبصري بجودة عالية.
5. تحليل التحديات الأخلاقية والقانونية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
6. تعلم أساسيات تدريب النماذج التوليدية وضبطها لتحقيق أداء أفضل.
7. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرار.

اليوم الأول: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي

• التعريف، التاريخ، والتطور.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي.
• مقدمة في النماذج التوليدية وأبرز الأدوات المستخدمة.

اليوم الثاني: التقنيات المستخدمة

• الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning).
• نماذج المحولات مثل GPT وBERT.
• مقارنة النماذج التوليدية عبر المجالات.
• ورشة عملية لتجربة الأدوات.

اليوم الثالث: التطبيقات العملية

• كتابة المحتوى التسويقي والتقارير.
• إنشاء التصاميم والصور.
• البرمجة وتحليل البيانات باستخدام أدوات توليدية.
• ورشة لإنشاء محتوى واقعي باستخدام الأدوات.

اليوم الرابع: التحديات الأخلاقية وأفضل الممارسات

• القضايا الأخلاقية والخصوصية والملكية الفكرية.
• التحيز في النماذج التوليدية.
• أفضل الممارسات لاستخدام آمن ومسؤول.
• ورشة نقاشية لحالات دراسية.

اليوم الخامس: التدريب العملي وتطوير المشاريع

• تدريب وضبط النماذج لتحقيق أداء أفضل.
• دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.
• تصميم مشروع عملي مخصص.
• استعراض ونقاش المشروعات والتغذية الراجعة.